Trợ lý khai thác chuyên môn
Khi kinh nghiệm và cách làm vẫn chủ yếu nằm trong đầu bạn.
Đầu ra: Hồ sơ phương pháp để bạn xác nhận.
Giao việc · Duyệt kết quả
Phối hợp · Cung cấp chuyên môn
Chia việc cho đúng vai, gom kết quả
Các vai là ví dụ để chọn dần theo việc của bạn, không phải 20 bot chạy cùng lúc.
Khai thác và hệ thống hóa tri thức chuyên môn
Khi kinh nghiệm và cách làm vẫn chủ yếu nằm trong đầu bạn.
Đầu ra: Hồ sơ phương pháp để bạn xác nhận.
Khi mỗi buổi làm việc tạo ra nhiều hiểu biết nhưng chưa được giữ lại.
Đầu ra: Ghi chú tri thức có nguồn, chờ duyệt.
Khi đội ngũ cần làm theo một phương pháp nhất quán.
Đầu ra: SOP, checklist và mẫu làm việc.
Khi nguồn mới liên tục xuất hiện và tài liệu cũ cần được đối chiếu.
Đầu ra: Đề xuất cập nhật kèm nguồn.
Vai 02 · 14 · 10 · 11 phối hợp theo một công việc.
Đầu vào được phép dùng
Vai 02 · Chờ chuyên gia duyệt
Vai 14 · Có nguồn
Vai 10 + 11 · Theo chuẩn
Nội dung được duyệt và lưu cùng nguồn.
Duyệt trước khi dùng bên ngoài.
Nghiên cứu có căn cứ trước khi phát triển nội dung.
Dữ liệu được cung cấp
Vai 05 · Có căn cứ
Vai 09 · Theo ưu tiên
Vai 10 · Theo brief
Bản nháp; giả thuyết thiếu căn cứ được đánh dấu.
Xác nhận ưu tiên & cách diễn giải.
Vai 19 làm việc trên học liệu đã được duyệt.
Nguồn được phê duyệt
Vai 19 · Có nguồn
Vai 19 · Theo bài học
Vai 19 · Chuyển mentor
Tổng hợp câu hỏi chưa có lời giải.
Đánh giá & quyết định cập nhật.
Hai bên cùng đánh giá bốn yếu tố dưới đây để xác định phần việc phù hợp với AI và mức độ cần thiết lập.
Nếu công cụ hiện có đã đáp ứng, phương án phù hợp có thể là điều chỉnh cấu hình thay vì xây dựng hệ thống mới.
Trong buổi demo, hai bên cùng đánh giá một công việc thực tế để xác định phương án phù hợp.
Khai thác tri thức, phương pháp và tiêu chuẩn của chuyên gia để thiết kế cách người–AI phối hợp trong công việc.
Thiết kế kiến trúc kỹ thuật, kết nối công cụ và kiểm thử để đưa giải pháp vào vận hành thực tế.
Đánh giá nguồn dữ liệu, phần tốn công sức và kết quả mong muốn. Với quy trình marketing, phạm vi được chốt cùng đội marketing.
Tổ chức nguồn, công cụ và phân quyền. Thiết kế tối đa 5–6 vai trò, không bắt buộc sử dụng đủ.
Vận hành thử trên công việc thực tế, đánh giá kết quả và xác định hướng hiệu chỉnh.
Hướng dẫn giao việc và kiểm tra kết quả. Sau đó, khách hàng lựa chọn tiếp tục sử dụng, triển khai thêm quy trình hoặc đào tạo nhân sự nội bộ.
Thiết lập nền tảng, đội specialist phù hợp và triển khai thử nghiệm một quy trình.
Các hạng mục được triển khai liền mạch trong một dự án, dùng chung khảo sát, dữ liệu nguồn và vòng thử nghiệm.
Giá trọn gói
(chưa bao gồm phí API Token)
Triển khai thêm quy trình trên nền tảng đã có; không tính lại chi phí thiết lập nền.
Số ca thử nghiệm và tiêu chí nghiệm thu được xác định trong báo giá.
Nhân sự nội bộ được đào tạo để tự thiết kế, thử nghiệm và cải tiến quy trình mới, có đơn vị thực thi review.
Nghiệm thu dựa trên quy trình học viên tự xây dựng, không dựa trên số buổi học.
Các bước nghiên cứu, soạn thảo và kiểm duyệt trong cùng một công việc được tính là một quy trình.
Chi phí công nghệ: Theo mức sử dụng. Tài khoản AI/API, lưu trữ, phần mềm. Báo giá ghi rõ chủ tài khoản và bên thanh toán.
Mức phí mang tính tham khảo để dự trù ngân sách. Mọi thay đổi về phạm vi và chi phí được hai bên xác nhận trước khi thực hiện.
Tích hợp ngoài phạm vi và vận hành định kỳ được báo giá riêng. Thuế và điều kiện thanh toán theo báo giá chính thức.
Cung cấp nguồn và quyền sử dụng hợp lệ; chỉ định người duyệt chuyên môn; phản hồi kết quả thử nghiệm.
Thiết kế, thiết lập, thử nghiệm và bàn giao theo phạm vi đã thống nhất.
Hai tháng sau nghiệm thu. Lỗi thuộc phạm vi đã cam kết được khắc phục theo thỏa thuận, không tính là hạng mục mở rộng. Thay đổi mục tiêu hoặc bổ sung kênh được đánh giá và báo giá trước khi thực hiện.
Ký thỏa thuận bảo mật trước khi tiếp nhận dữ liệu. Chỉ nhân sự và công cụ nêu trong báo giá được quyền truy cập. Nguồn, phương pháp và nội dung thuộc quyền sở hữu của khách hàng. Khi kết thúc hợp tác, dữ liệu được hoàn trả hoặc xóa trong 14 ngày làm việc.
Một kho chuyên môn chưa khai thác hết.
Một chuỗi sản xuất nội dung cần điều phối thủ công từng bước.
Một kho tài liệu khó truy xuất đúng phiên bản.
Một chương trình đào tạo có nhiều học liệu nhưng học viên vẫn cần hỗ trợ thêm.
Hai bên cùng đánh giá một tình huống thực tế để xác định phần việc AI có thể hỗ trợ, kết quả cần đạt và phương án đầu tư phù hợp.
Bản xem giao diện: nút chưa kết nối đặt lịch.